México lanza la Escuela Pública de Inteligencia Artificial más grande de Latinoamérica

México da un paso decisivo hacia el futuro digital con la creación de la Escuela Pública de Inteligencia Artificial y Código, presentada por la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones (ATDT). Este ambicioso proyecto, considerado el más grande de América Latina en su tipo, busca capacitar a 10 mil jóvenes en su primer año en áreas esenciales para la economía del conocimiento: inteligencia artificial, análisis de datos, desarrollo en Java, nube y ciberseguridad.

El titular de la ATDT, José Antonio Merino, destacó que la iniciativa forma parte de un modelo de autosuficiencia tecnológica nacional, al impulsar la formación de talento especializado dentro del propio sector público. “La inmensa mayoría de los talentos que desarrollan soluciones para los ciudadanos es un ejemplo del apoyo que queremos dar a la formación del talento especializado”, afirmó durante la presentación.

La escuela, que operará a través de la plataforma Saberes MX, comenzará sus actividades en nueve estados: Ciudad de México, Yucatán, Michoacán, Morelos, Nayarit, Oaxaca, Puebla, Tamaulipas y Veracruz. Con ello, se busca descentralizar el acceso al conocimiento digital y garantizar que las oportunidades tecnológicas lleguen a distintos rincones del país.

Además de la formación técnica, el programa ofrecerá un sistema de mentorías para estudiantes e instructores, con el fin de fortalecer las competencias laborales de los egresados. Al concluir, los participantes obtendrán certificaciones globales, un aval que les permitirá integrarse al mercado laboral especializado con mayores posibilidades de éxito.

“Hoy nace la escuela pública de inteligencia artificial y código más grande del continente”, subrayó Merino. “No hay un esfuerzo similar que le apueste a formar a un número tan amplio de mujeres y hombres dedicados a la tecnología.” Con ello, México no solo apuesta por la innovación, sino por la inclusión digital como motor de desarrollo social y económico.

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