La iniciativa es impulsada por especialistas de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media y del Centro de Investigación y Extensión “El Balandrán”, quienes trabajan en un proyecto enfocado en la detección temprana de problemas fitosanitarios. La tecnología utiliza drones equipados con cámaras de alta definición e infrarrojas capaces de captar información que no puede observarse a simple vista.
Las imágenes obtenidas son procesadas mediante el Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI), una herramienta utilizada a nivel internacional para evaluar la salud de las plantas. Gracias a este análisis es posible identificar señales de estrés vegetal relacionadas con plagas, enfermedades, problemas de humedad o deficiencias nutricionales antes de que las afectaciones se extiendan por las parcelas.
Uno de los principales beneficios del sistema es que permitirá a los productores actuar de manera focalizada. En lugar de aplicar plaguicidas en toda la superficie cultivada, podrán intervenir únicamente en las zonas afectadas, reduciendo costos, disminuyendo el uso de químicos y evitando daños innecesarios a cultivos sanos. Además, la tecnología reduce la exposición directa de los agricultores a sustancias potencialmente peligrosas.
El proyecto comenzó hace varios años dentro de la UASLP y actualmente se encuentra listo para iniciar pruebas en parcelas agrícolas de la Zona Media durante el segundo semestre de 2026. Los investigadores confían en que los resultados permitan consolidar una herramienta práctica para los productores de la región y sentar las bases de una agricultura más inteligente y sostenible.
Más allá de la innovación tecnológica, el desarrollo refleja una tendencia global que busca integrar la inteligencia artificial y el análisis de datos al sector agropecuario. Si las pruebas resultan exitosas, San Luis Potosí podría convertirse en un referente nacional en el uso de tecnología avanzada para proteger los cultivos, optimizar recursos y enfrentar de manera más eficiente los desafíos del campo moderno.
